Klären wir mal einige Begriffe:
Corsi For: Anzahl der Schüsse (Torschüsse, verfehlte Schüsse und geblockte Schüsse) eines Teams oder Spielers in der Offensive, während er auf dem Eis ist.
Corsi Against: Anzahl der Schüsse, die das gegnerische Team in der Defensive abgibt, während der Spieler oder das Team auf dem Eis ist.
Corsi %: Prozentualer Anteil der eigenen Schüsse am gesamten Corsi-Wert (Corsi For und Against), um den Puckbesitz und das Spielgeschehen zu bewerten (z. B. Corsi For % = Corsi For / (Corsi For + Corsi Against)).
xG For: Erwartete Tore (expected goals) für ein Team oder einen Spieler basierend auf der Qualität der Torchancen, die sie erzeugen. Wird für das gesamte Team und pro Spieler ausgewertet.
xG Against: Erwartete Tore, die das gegnerische Team basierend auf den Torchancen erzielt, während der Spieler oder das Team in der Defensive ist. Wird für das gesamte Team und pro Spieler ausgewertet. Jetzt klingt das natürlich in der Theorie sehr einfach zu erfassen und zu verwerten. Belässt man es jedoch bei so einer überblicksmäßigen Betrachtung, kann man keine wirklichen Aussagen treffen. Deswegen haben wir bzw. habe ich das System auf unsere Bedürfnisse ausgelegt und in dieser Hinsicht auch einiges komplexer gemacht.
Corsi: Wir unterscheiden, von welcher Position ein Schuss abgegeben wird (siehe Grafik; diese entspricht nicht unserer Grafik sondern ist ein gängiges Modell) und welche Qualität die Torchance hat. Jeder abgegebene Schuss wird also mit mehreren Faktoren auf- oder abgewertet und ergibt dann einen Wert zwischen 0 und 2. Dadurch können wir Corsi-Werte besser einordnen und gewichten - prinzipiell kann nämlich ein Spieler mit 80% Corsi eine schlechtere Performanz als ein Spieler mit 45% Corsi geleistet haben. Natürlich müssen diese Werte auch an die Time on Ice adaptiert werden.
Expected Goals: Expected Goals Werte sind immer mit Vorsicht zu genießen. Prinzipiell unterscheiden sich unsere Werte massiv von jenen, die man auf gewissen Statistik-Portalen findet. Jede Scoring Chance wird mit verschiedenen Faktoren versehen und dann in einen Dezimalwert (z.B 0,32) umgewandelt. Einige dieser Faktoren sind z.B (auch hier sind das nur wieder gängige Richtwerte und nicht unser Modell):
- Schussart (Handgelenk, Schlagschuss, Backhand, Tip, ...)
- Schussqualität
- Sichtblockade "screen" (low screen, high screen, single screen, double screen etc.)
- Frühere Ereignisse (sind die Spieler schon lang in der eigenen Zone, Goalie Position etc.)
- Spot der Schussabgabe
- Situation (Breakaway, 2v1, 3v2, Penalty)
- Numerische Stärke (PP, PK, 5v5)
- .....
Diese zwei Statistiken sind nur ein minimaler Teil unseres ganzen Statistik-Panels, das dem Vorstand und dem Trainerteam (PRO-Team und U20) zur Verfügung steht. Etwas, das zentral zu erwähnen ist, ist, dass Statistik ein Addendum sind - Statistiken und Analyse sind keine Methode, um zu coachen. Stats sind aber essenziell im modernen Hockey und in der NHL längst Gang und Gäbe (jedes Team hat mindestens 3-5 Personen im Analytics-Staff), um das Coaching zu ergänzen. Gerade Opponent Scouting (z.B Schwächen der gegnerischen Torhüter zu finden), Line Effectiveness/Harmony, Line Matching oder Stats zur Trainingssteuerung sind dabei zentrale Aspekte.
Ps: Aus taktischen Gründen kann ich euch keine sensiblen Daten / Grafiken hier posten - speziell unser Corsi-Modell und xG-Modell nicht.
